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モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング

Juicy Script

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Informazioni sull'opera.

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Autore
こしあん
Genere
Moe Wholesome vestito Tette Saggio critico Libro tecnico
Data di rilascio
20/01/2021
Età
Tuttel le età
Formato dell'opera.
Formato del file.
PDF
Lingue supportate
Giapponese
Numero di pagine.
198
Dimensione del file
94,2MB

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Riepilogo dell'opera

＼おかげさまで700部突破/

ディープラーニングでモザイク除去ができるって本当?　最低すぎる動機から最先端を学んでみよう!

対象

AI、機械学習、ディープラーニングに興味のある人。モザイク除去に興味のある人。およびそれらの最新事情が知りたい人。今回は最新の内容が多いので、Pythonや機械学習・統計の事前知識があったほうが楽しめるかと思いますが、初心者でも楽しめるようにしています。

本書の特徴

モザイク除去を起点として、機械学習・ディープラーニングの基本をはじめ、GAN(敵対的生成ネットワーク)の基本や発展型、ICCV, CVPR, ECCVといった国際学会の最新論文をカバーしていく本です。ディープラーニングの研究は発展が目覚ましく、特にGANの発展型は市販の本でほとんどカバーされていない内容です。英語の原著論文を著者がコードに落とし込み、実装を踏まえながら丁寧に解説していきます。

また、本コードは全てTensorFlow2.0(Keras)に対応し、Googleの開発した新しい機械学習向け計算デバイス・TPU(Tensor Processing Unit)をフル活用しています。Google Colaboratoryを用いた環境構築不要の演習問題もあるため、読者自ら手を動かしながら理解を深めていくことができます。

ディープラーニングの最新事情、奥深いGANの世界を知りたい方にとってぜひ手にとっていただきたい一冊となっています。

目次

  • 序章 DeepCreamPyで遊ぼう
  • 1章 機械学習・ディープラーニング・畳み込みニューラルネットワーク
  • 2章 超解像ベースのモザイク除去
  • 3章 U-Netによるモザイク除去
  • 4章 モザイクの科学
  • 5章 OPYデータセット
  • 6章 Partial Convolutions(ECCV 2018)によるモザイク除去
  • 7章 Generative Adversarial Network
  • 8章 Gated Conv(ICCV 2019)によるモザイク除去
  • 9章 PEPSI(CVPR 2019)によるモザイク除去
  • 10章 Edge Connect(ICCV 2019)によるモザイク除去
  • 11章 紹介できなかった論文・おわりに

本書でカバーする内容

ディープラーニング、特にコンピュータービジョン(CV)やGANが中心。特にInpainting(モザイク除去のようなタスクの専門的な呼び方)を軸に見ていきます。自然言語処理(NLP)は含まれませんのでご注意ください。

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