![Text Mining Maniax[word2vec編]:RとRMeCabによる日本語の単語埋め込みの基礎 [Kazutomo Goto Office OffLine]](http://img.dlsite.jp/modpub/images2/work/doujin/RJ01094000/RJ01093216_img_main.webp)
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| Circle | Kazutomo Goto Office OffLine |
|---|
| Release date | Aug/28/2023 |
|---|---|
| Author | 後藤和智 |
| Age |
All Ages
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| Product format | |
| File format | |
| Supported languages | |
| Page count | 44 |
| Event | Comic Market 102 |
| Genre | |
| File size |
1.11MB
|
- (1001.85KB)
Product summary
フリーソフト「R」とそのパッケージ「RMeCab」などを用いて、自然言語処理の一分野であるword2vecに親しむための同人誌です。
【目次】
はじめに
第1章 word2vecとは何か
1.1 そもそもword2vecとは?
1.2 word2vecの背景:Word Embedding(単語埋め込み)とは何か?
1.3 word2vec作成のモデル
1.4 そもそも自然言語処理とは?
1.5 word2vecの問題点と、より発展的なモデル
第2章 RMeCabの導入と操作
2.1 Rの導入
2.2 MeCab・RMeCabの導入
2.3 RMeCabの基本的な操作
2.3 N-gramの頻度を分析する
2.4 フォルダの中にある複数のファイルに対する分析
第3章 RとRMeCabでword2vecをつくる
3.1 はじめに
3.2 分かち書き
3.3 前処理からword2vecの作成へ
3.4 word2vecで近い意味の単語を調べる
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