Text Mining Maniax[word2vec編]:RとRMeCabによる日本語の単語埋め込みの基礎
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作品情報
- サークル
- 後藤和智事務所OffLine
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- 作者
- 後藤和智
- ジャンル
- 技術書
- 販売日
- 2023年08月28日
- 年齢指定
- 全年齢
- 作品形式
- ファイル形式
- PDF
- ページ数
- 44
- イベント
- コミックマーケット102
- ファイル容量
- 1.11MB
閲覧可能な環境
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作品内容
フリーソフト「R」とそのパッケージ「RMeCab」などを用いて、自然言語処理の一分野であるword2vecに親しむための同人誌です。
【目次】
はじめに
第1章 word2vecとは何か
1.1 そもそもword2vecとは?
1.2 word2vecの背景:Word Embedding(単語埋め込み)とは何か?
1.3 word2vec作成のモデル
1.4 そもそも自然言語処理とは?
1.5 word2vecの問題点と、より発展的なモデル
第2章 RMeCabの導入と操作
2.1 Rの導入
2.2 MeCab・RMeCabの導入
2.3 RMeCabの基本的な操作
2.3 N-gramの頻度を分析する
2.4 フォルダの中にある複数のファイルに対する分析
第3章 RとRMeCabでword2vecをつくる
3.1 はじめに
3.2 分かち書き
3.3 前処理からword2vecの作成へ
3.4 word2vecで近い意味の単語を調べる
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