{{$t('product.price.discount_rental')}}
あと{{ rentaled.limit }}{{ rentaled.period }}まで
{{$t('product.title_works.limit_sales')}} {{ product.discount_rate == 100 ? $t('product.title_works.only_now_free') : product.discount_rate + '%OFF' }}
{{ product.discount_rate == 100 ? $t('product.title_works.only_now_free') : product.discount_rate + '%OFF' }}
{{ $t('product.price.til', [product.discount_end_date]) }}{{ $t('product.price.point_return', [product.product_point_rate]) }}
{{ product.discount_rate == 100 ? $t('product.title_works.only_now_free') : product.discount_rate + '%OFF' }}
{{ $t('product.price.til', [product.discount_end_date]) }}{{ $t('product.price.point_return', [product.product_point_rate]) }}
{{ rental.price | number_format }}JPY
{{ real_price | number_format }}JPY
{{ is_favorite ? '즐겨찾기에 추가 완료' : '즐겨찾기에 추가' }}등록수{{ product.wishlist_count }}
{{ is_favorite ? '즐겨찾기에 추가 완료' : '즐겨찾기에 추가' }}등록수{{ product.wishlist_count }}
フリーソフト「R」とそのパッケージ「RMeCab」などを用いて、自然言語処理の一分野であるword2vecに親しむための同人誌です。
【目次】
はじめに
第1章 word2vecとは何か
1.1 そもそもword2vecとは?
1.2 word2vecの背景:Word Embedding(単語埋め込み)とは何か?
1.3 word2vec作成のモデル
1.4 そもそも自然言語処理とは?
1.5 word2vecの問題点と、より発展的なモデル
第2章 RMeCabの導入と操作
2.1 Rの導入
2.2 MeCab・RMeCabの導入
2.3 RMeCabの基本的な操作
2.3 N-gramの頻度を分析する
2.4 フォルダの中にある複数のファイルに対する分析
第3章 RとRMeCabでword2vecをつくる
3.1 はじめに
3.2 分かち書き
3.3 前処理からword2vecの作成へ
3.4 word2vecで近い意味の単語を調べる