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モザイク除去から学ぶ最先端のディープラーニング

じゅ～しぃ～すくりぷと

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作品情報

サークル: じゅ～しぃ～すくりぷと; {{ is_favorite ? $t('follow.follow_button.is_favorite') : $t('follow.follow_button.into_favorite') }}{{follower_count | number_format}}; 新作&割引情報を入手！フォローリストで簡単管理！
作者: こしあん
ジャンル: 萌え健全着衣おっぱい評論技術書

販売日: 2021年01月20日
年齢指定: 全年齢
作品形式: マンガ
ファイル形式: PDF
ページ数: 198
ファイル容量: 94.2MB

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作品内容

＼おかげさまで700部突破/

ディープラーニングでモザイク除去ができるって本当?　最低すぎる動機から最先端を学んでみよう!

対象

AI、機械学習、ディープラーニングに興味のある人。モザイク除去に興味のある人。およびそれらの最新事情が知りたい人。今回は最新の内容が多いので、Pythonや機械学習・統計の事前知識があったほうが楽しめるかと思いますが、初心者でも楽しめるようにしています。

本書の特徴

モザイク除去を起点として、機械学習・ディープラーニングの基本をはじめ、GAN(敵対的生成ネットワーク)の基本や発展型、ICCV, CVPR, ECCVといった国際学会の最新論文をカバーしていく本です。ディープラーニングの研究は発展が目覚ましく、特にGANの発展型は市販の本でほとんどカバーされていない内容です。英語の原著論文を著者がコードに落とし込み、実装を踏まえながら丁寧に解説していきます。

また、本コードは全てTensorFlow2.0(Keras)に対応し、Googleの開発した新しい機械学習向け計算デバイス・TPU(Tensor Processing Unit)をフル活用しています。Google Colaboratoryを用いた環境構築不要の演習問題もあるため、読者自ら手を動かしながら理解を深めていくことができます。

ディープラーニングの最新事情、奥深いGANの世界を知りたい方にとってぜひ手にとっていただきたい一冊となっています。

序章 DeepCreamPyで遊ぼう
1章機械学習・ディープラーニング・畳み込みニューラルネットワーク
2章超解像ベースのモザイク除去
3章 U-Netによるモザイク除去
4章モザイクの科学
5章 OPYデータセット
6章 Partial Convolutions(ECCV 2018)によるモザイク除去
7章 Generative Adversarial Network
8章 Gated Conv(ICCV 2019)によるモザイク除去
9章 PEPSI(CVPR 2019)によるモザイク除去
10章 Edge Connect(ICCV 2019)によるモザイク除去
11章紹介できなかった論文・おわりに

本書でカバーする内容

ディープラーニング、特にコンピュータービジョン(CV)やGANが中心。特にInpainting(モザイク除去のようなタスクの専門的な呼び方)を軸に見ていきます。自然言語処理(NLP)は含まれませんのでご注意ください。